دانلود مقاله پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با استفاده

دانلود مقاله پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با استفاده از مدل غیر خطی (شبکه عصبی چند لایه پیش خور) و مدل خطی در بورس اوراق بهادار تهران با word دارای 18 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با استفاده از مدل غیر خطی (شبکه عصبی چند لایه پیش خور) و مدل خطی در بورس اوراق بهادار تهران با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با استفاده از مدل غیر خطی (شبکه عصبی چند لایه پیش خور) و مدل خطی در بورس اوراق بهادار تهران با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با استفاده از مدل غیر خطی (شبکه عصبی چند لایه پیش خور) و مدل خطی در بورس اوراق بهادار تهران با word :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری، مدیریت مالی و سرمایه گذاری
تعداد صفحات: 18
نویسنده(ها):
الناز مشایخی نظام آبادی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،اراک،ا
نسیم شمسی – کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده:
هدف اصلی این مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون درپیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده و انتخاب روش کاراتر است شبکه عصبی مصنوعی به کارگرفته شدهدراین مقاله ازنوع پرسپترون چندلایه با ترکیب 1-6-9 است که به روش الگوریتم پس انتشاراموزش دیده است دراین تحقیق نسبت جاری نسبت بدهی نسبت بدهی کوتاه مدت نسبت بدهی بلندمدت نسبت سودهرسهم نسبت سودتقسیمی هرسهم نسبت بازدهدارایی ها نسبت بازده حقوق صاحبان سهام نسبت قیمت به سود هرسهم به عنوان متغیرهای مستقل و ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده است به عنوان متغیر وابسته انتخاب شده است تعداد داده های ورودی شبکه 810 می باشد جامعه موردمطالعه شرکت های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران دربازه زمانی 1383تا88 بودهاست با تجزیه و تحلیل matlab,spss به این نتیجه رسیدیمکه شبکه عصبی مصنوعی نسبت به رگرسیون عملکردبهتری را درپیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده داشته است.